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AIの伴走支援とは?研修・コンサルティングとの違いと社内定着までの進め方
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生成AIツールを導入したものの、一部の社員しか使っていない。推進担当を置いても、一人では手が回らない。こうした声を聞く機会が増えています。
そのような場合に検討できる選択肢の一つが、AIの伴走支援です。
この記事では、AIの伴走支援の内容や、研修・コンサルティングとの違いを解説します。どのような会社に向いているのか、支援会社を選ぶ際に何を確認すればよいのかも紹介します。
AIの伴走支援とは
AIの伴走支援とは、企業の担当者とともに、AI活用が業務に定着するまで取り組む支援です。
ツールの導入や研修の実施だけをゴールにせず、「対象業務の時間をどれだけ削減できたか」「現場で継続して使われているか」まで一緒に確認します。
利用状況を確認しながら改善を重ねていく点が特徴です。一度きりの納品で終わる支援とは異なります。
研修やコンサルティングとの違い
どの支援が優れているということではなく、それぞれ対応する課題が異なります。
| 支援の形 | 主に担うこと | 向いている課題 |
|---|---|---|
| 研修 | 知識と使い方を身につける | 使い方が分からない人が多い |
| コンサルティング | 方針や計画をまとめる | 全社の方針や優先順位を決めたい |
| 伴走支援 | 設計から定着までを一緒に進める | 計画やツールはあるのに、現場で進まない |
支援を組み合わせることもできます。たとえばベータラボでは、社内の生成AIシステムの利用率が伸び悩んでいた大手自動車メーカー様に研修を実施し、業務での生成AI活用率が30%増加しました。活用が進まない原因が「使い方」にある場合は、研修が解決への近道になることもあります。
伴走支援の進め方
進め方は支援会社によって異なります。ミギウデAIでは、次の順で取り組みます。
- ヒアリング・業務の棚卸し。部門ごとの業務内容と所要時間を整理し、対象業務の候補を洗い出します。
- 対象業務の選定とゴール設定。効果が見込める業務から着手し、削減したい時間や品質に関する目標を決めます。
- 試験導入。一部の部署や業務で実際に使い、使い方と運用ルールを固めます。
- 全社展開。固めた進め方を他の部署にも広げ、社内ガイドラインと問い合わせ窓口を整えます。
- 定着・改善。利用状況と効果を定期的に確認します。使われていない業務の原因に対処しながら、対象を広げます。
伴走支援が向いている会社
次のような状況では、伴走支援が選択肢になります。
- ツールを導入したが、使われていない。使い方が分からないのか、ルールがないのか、効果が見えないのかを切り分ける必要があります。
- どの業務から始めるか分からない。業務を棚卸しし、効果が大きく着手しやすい業務を選ぶところから進められます。
- 推進担当が一人で抱えている。設計や展開、社内説明を分担できる相手がいれば、取り組みを進めやすくなります。
一方、使う業務や手順が決まっており、操作を覚えればよい場合は、研修やツールの導入で足りることもあります。
支援会社を選ぶときの確認点
伴走支援に含まれる内容は、会社によって異なります。相談する際は、次の四点を確認すると比較しやすくなります。
- どこまで一緒に進めるのか。助言にとどまるのか、設計や社内展開の実務まで担うのかを確認します。
- 誰が担当するのか。窓口と実務の担当者が同じか、どのくらいの頻度で関わるのかを確認します。
- 効果をどう測るのか。導入前後で、どの業務の時間や件数を比べるのかを確認します。
- 情報の扱いをどう決めるのか。入力してよい情報や社内ルールの作り方についても相談できるかを確認します。
ミギウデAIの支援内容は、生成AI活用伴走支援のページで紹介しています。
まとめ
AIの伴走支援は、ツールの導入や研修だけでは進まなかった活用を、定着まで一緒に進める支援です。検討する際は、次の順で整理すると判断しやすくなります。
- 活用が進まない原因が、使い方、ルール、効果の見えにくさのどこにあるかを確認する
- 原因に応じて、研修、コンサルティング、伴走支援のどれが合うかを考える
- 支援会社に、対応範囲や担当者、効果の測り方、情報の扱いを確認する
- 一部の部署や業務で試し、効果を確認してから対象を広げる
ライター
ベータラボ編集部 / ベータラボ株式会社
ベータラボ株式会社のコラム編集部です。コールセンターのAI導入・DX支援の現場で得たことを、導入を検討する側の判断に役立つ形で書いています。
生成AIの活用を、どこから始めるか一緒に整理しませんか?
ベータラボの「ミギウデAI」では、業務の棚卸しから活用方法の設計、現場への定着まで、専任の担当者が一緒に進めます。どの業務から始めるか決まっていない段階でもご相談いただけます。



